- Dalia Rodríguez-Salas, Mathias Seuret, Sulaiman Vesal, Andreas Maier:
Ultrasound Breast Lesion Detection using Extracted Attention Maps from a Weakly Supervised Convolutional Neural Network. Bildverarbeitung für die Medizin 2021: 282-287 - Philipp Roser
, Lina Felsner, Andreas Maier, Christian Riess:
Learning the Inverse Weighted Radon Transform. Bildverarbeitung für die Medizin 2021: 49-54 - Philipp Roser, Xia Zhong, Annette Birkhold, Alexander Preuhs, Christopher Syben, Elisabeth Hoppe, Norbert Strobel, Markus Kowarschik, Rebecca Fahrig, Andreas Maier:
Abstract: Simultaneous Estimation of X-ray Back-scatter and Forward-scatter using Multi-task Learning. Bildverarbeitung für die Medizin 2021: 262 - Jonas Scherer, Marco Nolden, Jens Kleesiek, Jasmin Metzger, Klaus Kades, Verena Schneider, Hanno Gao, Peter Neher, Ralf Floca, Heinz-Peter Schlemmer, Klaus H. Maier-Hein:
Abstract: Joint Imaging Platform for Federated Clinical Data Analytics. Bildverarbeitung für die Medizin 2021: 127 - Mona Schumacher, Daniela Frey, In Young Ha, Ragnar Bade, Andreas Genz, Mattias P. Heinrich:
Semantically Guided 3D Abdominal Image Registration with Deep Pyramid Feature Learning. Bildverarbeitung für die Medizin 2021: 16-21 - Karthik Shetty, Annette Birkhold, Norbert Strobel, Bernhard Egger, Srikrishna Jaganathan, Markus Kowarschik, Andreas Maier:
Deep Learning Compatible Differentiable X-ray Projections for Inverse Rendering. Bildverarbeitung für die Medizin 2021: 290-295 - Hanna Siebert, Lasse Hansen, Mattias P. Heinrich:
Evaluating Design Choices for Deep Learning Registration Networks - Architecture Matters. Bildverarbeitung für die Medizin 2021: 111-116 - Ayush Somani, Arif Ahmed Sekh, Ida Sundvor Opstad, Åsa Birna Birgisdottir, Truls Myrmel, Balpreet Singh Ahluwalia, Krishna Agarwal, Dilip K. Prasad, Alexander Horsch:
Digital Staining of Mitochondria in Label-free Live-cell Microscopy. Bildverarbeitung für die Medizin 2021: 235-240 - Luis Antônio de Souza, Leandro A. Passos, Robert Mendel, Alanna Ebigbo, Andreas Probst, Helmut Messmann, Christoph Palm, João Paulo Papa:
Fine-tuning Generative Adversarial Networks using Metaheuristics - A Case Study on Barrett's Esophagus Identification. Bildverarbeitung für die Medizin 2021: 205-210 - Ulrike Sprengel, Patrick Saalfeld, Sarah Mittenentzwei, Moritz Drittel, Belal Neyazi, Philipp Berg, Bernhard Preim, Sylvia Saalfeld:
Interactive Visualization of Cerebral Blood Flow for Arteriovenous Malformation Embolisation. Bildverarbeitung für die Medizin 2021: 36-41 - Antonia Stern, Lalith Sharan, Gabriele Romano, Sven Koehler, Matthias Karck, Raffaele De Simone, Ivo Wolf, Sandy Engelhardt:
Heatmap-based 2D Landmark Detection with a Varying Number of Landmarks. Bildverarbeitung für die Medizin 2021: 22-27 - Lena Stevanovic, Benjamin Johannes Mittmann, Florian Pfiz, Michael Braun, Bernd Schmitz, Alfred M. Franz:
Open-Science Gefäßphantom für neurovaskuläre Interventionen. Bildverarbeitung für die Medizin 2021: 172-177 - Simon Strzeletz, José Luis Moctezuma, Mukesch Shah, Ulrich Hubbe, Harald Hoppe:
Externe Ventrikeldrainage mittels Augmented Reality und Peer-to-Peer-Navigation. Bildverarbeitung für die Medizin 2021: 73-78 - Florian Thamm, Markus Jürgens, Hendrik Ditt, Andreas Maier:
Abstract: VirtualDSA++ - Automated Segmentation, Vessel Labeling, Occlusion Detection, and Graph Search on CT Angiography Data. Bildverarbeitung für die Medizin 2021: 323 - Purvi Tripathi, Richard Obler, Andreas Maier, Hendrik Janssen:
A Novel Trilateral Filter for Digital Subtraction Angiography. Bildverarbeitung für die Medizin 2021: 310-315 - Carina Tschigor, Grzegorz Chlebus, Christian Schumann:
Deep Learning-basierte Oberflächenrekonstruktion aus Binärmasken. Bildverarbeitung für die Medizin 2021: 304-309 - Hristina Uzunova, Jan Ehrhardt, Heinz Handels:
Abstract: Generation of Annotated Brain Tumor MRIs with Tumor-induced Tissue Deformations for Training and Assessment of Neural Networks. Bildverarbeitung für die Medizin 2021: 123 - Hristina Uzunova, Jesse Kruse, Paul Kaftan, Matthias Wilms, Nils D. Forkert, Heinz Handels, Jan Ehrhardt:
Analysis of Generative Shape Modeling Approaches - Latent Space Properties and Interpretability. Bildverarbeitung für die Medizin 2021: 344-349 - Celia Martín Vicario, Florian Kordon, Felix Denzinger, Markus Weiten, Sarina Thomas, Lisa Kausch, Jochen Franke, Holger Keil, Andreas Maier, Holger Kunze:
Abstract: Automatic Plane Adjustment in Surgical Cone Beam CT-volumes. Bildverarbeitung für die Medizin 2021: 170 - Vanja Vlasov, Marie Bofferding, Loïc Marx, Chencheng Zhang, Jorge M. Gonçalves, Andreas Husch, Frank Hertel:
Automated Deep Learning-based Segmentation of Brain, SEEG and DBS Electrodes on CT Images. Bildverarbeitung für die Medizin 2021: 92-97 - Sarah Wallraff, Sulaiman Vesal, Christopher Syben, Rainer Lutz, Andreas Maier:
Age Estimation on Panoramic Dental X-ray Images using Deep Learning. Bildverarbeitung für die Medizin 2021: 186-191 - Leon Weninger, Maxim Drobjazko, Chuh-Hyoun Na, Kerstin Jütten, Dorit Merhof:
Autoencoder-based Quality Assessment for Synthetic Diffusion-MRI Data. Bildverarbeitung für die Medizin 2021: 338-343 - Frauke Wilm, Christof A. Bertram, Christian Marzahl, Alexander Bartel, Taryn A. Donovan, Charles-Antoine Assenmacher, Kathrin Becker, Mark Bennett, Sarah Corner, Brieuc Cossic, Daniela Denk, Martina Dettwiler, Beatriz Garcia Gonzalez, Corinne Gurtner, Annabelle Heier, Annika Lehmbecker, Sophie Merz, Stephanie Plog, Anja Schmidt, Franziska Sebastian, Rebecca C. Smedley, Marco Tecilla, Tuddow Thaiwong, Katharina Breininger, Matti Kiupel, Andreas Maier, Robert Klopfleisch, Marc Aubreville:
Influence of Inter-Annotator Variability on Automatic Mitotic Figure Assessment. Bildverarbeitung für die Medizin 2021: 241-246 - Jintian Xu, Chengjin Sun, Yixing Huang, Xiaolin Huang:
Residual Neural Network for Filter Kernel Design in Filtered Back-projection for CT Image Reconstruction. Bildverarbeitung für die Medizin 2021: 164-169 - Zijin Yang, Achim Schilling, Andreas Maier, Patrick Krauss:
Neural Networks with Fixed Binary Random Projections Improve Accuracy in Classifying Noisy Data. Bildverarbeitung für die Medizin 2021: 211-216 - Christoph Palm, Thomas M. Deserno, Heinz Handels, Andreas Maier, Klaus H. Maier-Hein, Thomas Tolxdorff:
Bildverarbeitung für die Medizin 2021 - Proceedings, German Workshop on Medical Image Computing, Regensburg, March 7-9, 2021. Informatik Aktuell, Springer 2021, ISBN 978-3-658-33197-9 [contents]
