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CNIA+RJCIA 2018: Nancy, France
- Jérôme Euzenat, François Schwarzentruber:
Actes de la Conférence Nationale d'Intelligence Artificielle et Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle (CNIA+RJCIA 2018), Nancy, France, 4-6 Juillet 2018. CEUR Workshop Proceedings 2133, CEUR-WS.org 2018
RJCIA
- Vanel Steve Siyou Fotso, Engelbert Mephu Nguifo, Philippe Vaslin:
Découverte des u-shapelets basée sur la corrélation pour le clustering de séries temporelles incertaines(Frobenius correlation based u-shapelets discovery for time series clustering). 1-9 - Manel Zoghlami, Sabeur Aridhi, Mondher Maddouri, Engelbert Mephu Nguifo:
ABClass : Une approche d'apprentissage multi-instances pour les séquences(ABClass: A multiple instance learning approach for sequence data). 10-18 - Papa Alioune Meissa Mbaye, Anne-Françoise Yao, Chafik Samir:
Méthode non paramétrique pour l'analyse et la classification des données fonctionnelles(Non-parametric method for analysis and classification of functional data). 19-26 - Alya Yacoubi, Nicolas Sabouret:
Expression verbale des tendances à l'action en langue française(Verbal expression of action tendencies in French). 27-34 - Florent Chiaroni, Mohamed-Cherif Rahal, Frédéric Dufaux, Nicolas Hueber:
Classification d'images en apprenant sur des échantillons positifs et non labélisés avec un réseau antagoniste génératif(Image classification by learning on positive and unlabeled samples with a generative adversarial network). 35-42 - Thomas Deregnaucourt, Chafik Samir, Anne-Françoise Yao:
Inférence bayésienne pour l'estimation de déformations larges par champs gaussien : application au recalage d'images multi-modales(Bayesian inference for estimation of large deformations by Gaussian random fields: application to multimodal image registration). 43-49
CNIA
- Ndeye Arame Diago, Samir Aknine, Onn Shehory, Mbaye Séne:
Mécanisme de négociation multilatérale pour la prise de décision collective(Multilateral negotiation mechanism for collective decision-making). 50-57 - Thomas Delacroix:
Choisir un encodage CNF de contraintes de cardinalité performant pour SAT(Choosing an efficient CNF encoding of cardinality constraints for SAT). 58-64 - Sarah Amar, Omar Bentahar, Lionel Cordesses, Thomas Ehrmann, Aude Laurent, Julien Page, Kevin Poulet:
Apprentissage par analogies grâce à des outils de la théorie des catégories(Learning through analogies using tools from category theory). 65-72 - Svitlana Galeshchuk, Bruno Chaves Ferreira:
Modélisation thématique à l'aide des plongements lexicaux issus de Word2Vec(Topic modeling with word embeddings). 73-77 - Jean-Christophe Mensonides, Sébastien Harispe, Jacky Montmain, Véronique Thireau:
Réseaux de neurones récurrents multi-tâches pour l'analyse automatique d'arguments(Argument mining: A multi-task approach using deep neural networks). 78-85 - El Arby Sidi Aly, Mohamed Lamine Diakité, Arnaud Giacometti, Béatrice Markhoff, Arnaud Soulet:
Découverte de cardinalité maximale contextuelle dans les bases de connaissances(Mining contextual maximum cardinality in knowledge bases). 86-93 - Justine Reynaud, Yannick Toussaint, Amedeo Napoli:
Trois approches pour classifier les données du web des données(Three approaches for classifying data from web of data). 94-101 - Stéphane Cholet, Hélène Paugam-Moisy:
Diagnostic automatique de l'état dépressif(Classification of depressive moods). 102-109
Articles courts (CNIA)
- Isabelle Tellier, Hamid Hammouche, Didier Cholvy, Jean-Baptiste Tanguy:
Analyse d'opinions multi-aspects pour la recommandation fine de restaurants(Aspect-based opinion analysis for restaurant discovery). 110-112 - Alexandre Bazin, Didier Debroas, Engelbert Mephu Nguifo:
A de novo robust clustering approach for amplicon-based sequence data. 113-115
Démonstrations
- Thinh Dong, Chan Le Duc, Myriam Lamolle:
OntoRev : un moteur de révision d'ontologies OWL(OntoRev: A revision engine for OWL ontologies). 118-122
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