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24th EGC 2024: Dijon, France
- Hocine Cherifi, Jérôme Gensel, Christophe Cruz:
Extraction et Gestion des Connaissances, EGC 2024, Dijon, France, January 22-26, 2024. RNTI E-40, Editions RNTI 2024, ISBN 979-10-96289-20-2 - Reik V. Donner:
Towards a better understanding of seasonal climate variability using causal discovery methods. 1-2 - Germain Forestier:
Apprentissage profond pour la classification de séries temporelles. 3-4 - Aidan Hogan:
Knowledge Graphs in the age of Large Language Models. 5-6 - Alexis Joly:
From Pl@ntNet to GeoPl@ntNet: new AI-based approaches for monitoring plant biodiversity. 7-8 - Anne-Cécile Orgerie:
Mesurer et réduire la consommation des systèmes. 9-10 - Théo Zangato, Aomar Osmani, Pegah Alizadeh:
Optimisation de la Gestion de l'Énergie par l'Apprentissage par Renforcement et le Clustering de Séries Temporelles pour la Génération de Politiques Individualisées. 11-22 - Louenas Bounia:
Améliorer l'intelligibilité des arbres de décision avec des explications probabilistes concises et fiables. 23-34 - Gaël Marec, Nedra Mellouli:
Factorisation de matrices symétriques non négatives appliquée à la détection de communautés dans des graphes et l'analyse forensique d'images. 35-46 - Vincent Lemaire, Nathan Le Boudec, Françoise Fessant, Victor Guyomard:
Voir le processus de création d'exemples contrefactuels comme une source de connaissance - Application au classifieur Naïf de Bayes. 47-58 - Gilles Audemard, Sylvie Coste-Marquis, Pierre Marquis, Mehdi Sabiri:
Rectifier pour mieux distiller. 59-70 - Hugo Attali, Davide Buscaldi, Nathalie Pernelle:
Matrice d'adjacence courbée : intégration de la courbure des arêtes dans la transmission des messages. 71-82 - François Camelin, Samir Loudni, Gilles Pesant, Charlotte Truchet:
Échantillonnage d'ensemble de motifs diversifiés par compression locale. 83-94 - Bilal Faye, Hanane Azzag, Mustapha Lebbah, Fangchen Fang:
Normalisation Contextuelle : Une Nouvelle Approche pour la Stabilité et l'Amélioration des Performances des Réseaux de Neurones. 95-106 - Aya-Nour-Elimane Sahbi, Céline Alec, Pierre Beust:
Peuplement automatique d'ontologie : l'IA générative est-elle plus efficace qu'une approche sémantique ? 107-118 - Enoal Gesny, Pierre Pinson, Thomas Guyet:
Catégorisation de séquences temporelles ? Application à l'analyse de parcours de soins. 119-130 - Noémie Jacquet, Vincent Guigue, Cristina E. Manfredotti, Fatiha Saïs, Stéphane Dervaux, Paolo Viappiani:
Modélisation du caractère séquentiel des repas pour améliorer la performance d'un système de recommandation alimentaire. 131-142 - Rémi Felin, Pierre Monnin, Catherine Faron, Andrea Tettamanzi:
Extraction probabiliste de formes SHACL à l'aide d'algorithmes évolutionnaires. 143-154 - Mathieu Chartier, Nabil Dakkoune, Guillaume Bourgeois, Stéphane Jean:
Évaluation des capacités de réponse de larges modèles de langage (LLM) pour des questions d'historiens. 155-166 - Clément Aralou, Tobias Rupp Marcel, Samba Ndojh Ndiaye, Mohammed Haddad, Hamida Seba:
Approche hybride basée sur l'apprentissage automatique pour la réduction de graphes. 167-178 - Walid Megherbi, Abd Errahmane Kiouche, Mohammed Haddad, Hamida Seba:
Détection d'Attaques Persistantes Avancées par Hachage et Apprentissage sur les graphes en Flux. 179-190 - Molka Tounsi Dhouib, Ekaterina Kostrykina, Catherine Faron:
Définition automatique du niveau de la difficulté textuelle de documents. 191-198 - Marius Ortega, Aurélien Bossard, Nedra Mellouli, Christophe Rodrigues:
REDIRE : Réduction Extrême de DImension pour le Résumé Extractif. 199-206 - Arthur Hoarau, Vincent Lemaire, Arnaud Martin, Jean-Christophe Dubois, Yolande Le Gall:
Méthode crédibiliste pour l'extraction d'incertitudes sans dépendance aux observations. 207-214 - Leshanshui Yang, Clément Chatelain, Sébastien Adam:
DspGNN : Une Approche Spectrale de Réseau de Neurones sur Graphes Dynamiques pour la régression des arêtes. 215-222 - Danrun Cao, Nicolas Béchet, Pierre-François Marteau, Oussama Ahmia:
Enrichissement de corpus par approche générative et impact sur les modèles de reconnaissance d'entités nommées. 223-230 - Alexandra Épiphanie Padonou, Peggy Cellier, Sébastien Ferré:
Étude de l'utilisation des modèles de langages pour l'interrogation en langue naturelle des graphes de connaissances. 231-238 - Didier Henry:
Prédiction des variations du cours du Bitcoin : Une approche basée sur l'analyse de données temporelles. 239-246 - Ahmed El Azhar Jebbari, Jean-Charles Lamrel, Bart Lamiroy, Aurélie Vallereau:
Détection d'anomalies sur des documents juridiques contractuels. 247-254 - Wissal Benjira, Faten Atigui, Bénédicte Bucher, Malika Grim-Yefsah, Nicolas Travers:
Modélisation des données ouvertes au service des ODD : application aux événements sportifs en ville. 255-262 - Emel Dalgic, Alexandre Lefort, Iana Atanassova:
Correction automatique de réponses textuelles : une approche basée sur des schémas conceptuels. 263-270 - Quentin Saint-Christophe, Christophe Osswald, Cyril Ray, Abdel-Ouahab Boudraa:
Vulnérabilités d'un système de fusion crédal à des sources corrompues : analyses et mesures de modèles d'attaque. 271-278 - Hélène Walle, Pascal Makris, Yassine Mofid, Nadia Aguillon-Hernandez, Claire Wardak, Gilles Venturini:
Une approche visuelle pour l'exploration des résultats d'un grand nombre de classifieurs. 279-286 - Yacine Mokhtari, Robin Cugny, Nabil El Malki, Julien Aligon, Max Chevalier, Olivier Teste:
Vers un clustering interactif assisté par l'explicabilité. 287-294 - Anastasiia Kabeshova, Guillaume Betmont, Julien Lerouge, Evgeny Stepankevich, Alexis Bergès:
SDL-Net pour la Localisation de Documents Structurés : un U-Net économe en ressources. 295-302 - Arnold Hien, Samir Loudni, Maxime Garfagni, Albrecht Zimmermann, Nicolas Beldiceanu:
Fouille Interactive de Motifs à Haute Utilité. 303-310 - François Bodin, Laurent Morin, Alexandre Bettinger:
Modélisation des Mobilités Domicile-Travail. 311-318 - Jérémie Pantin, Christophe Marsala:
Détection d'anomalies textuelles par ensemble d'autoencodeurs robustes. 319-326 - Oussama Mechhour, Sandrine Auzoux, Mathieu Roche:
Normalisation automatique de variables issues de bases de données en agroécologie. 327-328 - Olivier Parisot, Mahmoud Jaziri:
Détection d'objets célestes dans des images astronomiques par IA explicable. 329-330 - Luis Daniel Medina Zuluaga:
Modèles domain-topic avec apprentissage. 331-332 - Maureen Domche, Jerry Lonlac, Norbert Tsopzé, Engelbert Mephu Nguifo:
Une Etude Comparative entre Motifs Graduels et Corrélations Statistiques. 333-334 - Abderaouf Gacem, Mohammed Haddad, Hamida Seba:
ESFF-GCN : Module d'échantillonnage pour l'entraînement des réseaux de neurones pour graphe. 335-336 - Christophe Denis:
Cadre méthodologique de spécification formelle d'un simulateur par apprentissage machine profond pour assurer sa validation. 337-338 - Ndèye Awa Dieye, Ndeye Niang, Giorgio Russolillo:
Sensibilité des indices de qualité d'un classifieur probabiliste. 339-340 - Julie Tytgat, Guillaume Wisniewski, Adrien Betrancourt:
Interprétation des mesures de similarité entre représentations neuronales de textes. 341-342 - Frédérick Fabre Ferber, Dominique Gay, Jean-Christophe Soulié, Jean Diatta, Odalric-Ambrym Maillard:
Évaluation de critères de sélection de noyaux pour la régression Ridge à noyau dans un contexte de petits jeux de données. 343-344 - Yoann Dupas, Olivier Hotel, Grégoire Lefebvre, Christophe Cérin:
Empreinte Énergétique de YoloV8 pour la Détection de Piétons et de Véhicules. 345-346 - Nassime Mountasir, Baptiste Lafabregue, Bruno Albert, Nicolas Lachiche:
Écrêter la valeur cible ou filtrer les données en maintenance prévisionnelle : exemple de C-MAPSS. 347-348 - Ines Hadjadji, Nour El Islem Karabadji, Hassina Seridi, Naouel Manaa, Wajdi Dhifli:
Optimisation par PSO avec utilisation du dominating vertex set pour le paramétrage des couches cachées d'un MLP. 349-350 - Joel Mba Kouhoue, Alexis Lesage, Jerry Lonlac, Arnaud Doniec, Stéphane Lecoeuche:
Modélisation des Données de Maintenance des Bâtiments : Vers une Approche Sémantique. 351-352 - Xiaotong Qian, Lili Jin, Guénaël Cabanes, Parisa Rastin, Nistor Grozavu:
Clustering Multi-Vues en utilisant la Représentation des Coordonnées Barycentriques. 353-360 - Louenas Bounia, Frédéric Koriche:
Approximation des explications probabilistes via la minimisation super-modulaire. 361-368 - Youssef Oubelmouh, Frédéric Fargon, Cyril de Runz, Arnaud Soulet, Cyril Veillon:
Identification des motifs séquentiels affectant l'attrition des employés. 369-376 - Ali Ismail-Fawaz, Maxime Devanne, Stefano Berretti, Jonathan Weber, Germain Forestier:
LITE: Light Inception avec des Techniques de Boosting pour la Classification de Séries Temporelles. 377-384 - Pierrick Bruneau, Oscar Castro, Jean-Sébastien Sottet:
Calcul haute performance en Python pour la Science des Données: une vue d'ensemble. 385-392 - Ali Yassin, Hocine Cherifi, Hamida Seba, Olivier Togni:
Extraction du Backbone du Réseau de Transport Aérien : Une Analyse Comparative. 393-400 - Wissem Inoubli, Armelle Brun:
Un algorithme d'apprentissage profond et semi-supervisé basé sur la représentation de graphes pour la classification des CV. 401-408 - Arnold Hien, Samir Loudni, Noureddine Aribi, Abdelkader Ouali, Albrecht Zimmermann:
Nouveaux Descripteurs Discriminants pour la Fouille Interactive de Motifs. 409-416 - Mohammed El Hassouni, Hocine Cherifi:
Évaluation de la Qualité Visuelle des Maillages 3D en Utilisant une Représentation par Graphe Pondéré. 417-418 - Christson Awanyo, Nawal Guermouche:
Approche basée sur les Réseaux de Neurones Profonds pour la Prédiction des Paramètres de QoS des Services IoT. 419-420 - Nelly Barret, Simon Ebel, Théo Galizzi, Ioana Manolescu, Madhulika Mohanty:
Exploration utilisateur de lacs de données très hétérogènes. 421-422 - Amel Hidouri, Badran Raddaoui, Saïd Jabbour:
Enumération des itemsets rares minimaux à partir des bases de données transactionnelles. 423-424 - Marc Bertin, Iana Atanassova:
Le multilinguisme dans les références bibliographiques : une étude de corpus. 425-426 - Assaad Oussama Zeghina, Aurélie Leborgne, Florence Le Ber, Antoine Vacavant:
Multi-SPMiner : un framework d'apprentissage profond pour l'extraction de motifs fréquents dans des multi-graphes avec application aux graphes spatio-temporels. 427-428 - Anna Béranger, Nicolas Dugué, Simon Guillot, Thibault Prouteau:
SINr-filtered : Favoriser l'émergence du sens en filtrant les communautés extraites des réseaux de cooccurrences de mots. 429-430 - Hussam Ghanem, Christophe Cruz:
Une étude comparative des modèles de langage génératifs à partir de graphes de connaissances dans le contexte des agents conversationnels. 431-432 - Valentin Bouvresse, Jacques Chabin, Virgile Crvenka, Mírian Halfeld Ferrari, Genoveva Vargas-Solar, Lingchen Wang:
Vers des requêtes déclaratives en science des données : EASI-GDS pour Neo4J. 433-440 - Florentin Flambeau Jiechieu Kameni, Anne Marthe Sophie Ngo Bibinbe, Vasilis Cako, Abdoul Jalil Djiberou Mahamadou, Mohamed Rayane Bakari, Kevin Dilan Nguetche, Durande Kamga Nguifo, Anthony Bertrand, Michael Franklin Mbouopda, Rim El Cheikh, Gertrude Raissa Mbiadou Saleu, Engelbert Mephu Nguifo:
SEDAF : Prototype d'un Système Explicable de Détection d'Anomalies dans les Flux de Données. 441-448 - Raoufdine Said, Adrien Guille:
Résumé interactif de documents. 449-456 - Yanis Bouallouche, Juba Agoun, Mohand-Said Hacid:
OptiClust4Rec: Optimisation du clustering des données de patients suivant une thérapie médicale pour l'aide à l'amélioration de la qualité de vie. 457-464 - Amine Ferdjaoui, Séverine Affeldt, Mohamed Nadif:
Modèles graphiques causaux interactifs pour les données textuelles. 465-472 - Marion Schaeffer, Christophe Bouvard, Jean-Philippe Kotowicz, Cecilia Zanni-Merk:
Vers des LLM moins gourmands pour interroger des graphes de connaissances en langue naturelle. 473-480
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